考研数学建模考试通常涉及以下几个方面：
数学模型与方法
将实际问题抽象为数学模型。
建立模型并进行数学或数值求解。
使用实测数据检验模型。
数学基础
解析几何、代数方程、微积分、微分方程、差分方程等。
概率统计、层次分析、插值与拟合、综合评价、优化方法、数据处理与计算。
实际问题处理
实际问题通过抽象、简化、假设来确定变量和参数。
模型建立后，用实际数据来检验模型的准确性。
评分标准
模型的创造性、假设的合理性、结果的正确性、表述的清晰性。
考试形式
通常包括问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析等环节。
其他知识点
分类模型（如距离聚类、关联性聚类、层次聚类等）。
预测模型（如灰色预测模型、微分方程预测、回归分析预测等）。
考试技巧
需要考生具备将实际问题转化为数学模型的能力。
理解和解释复杂现象，借助物理学的类比构建模型。
具体的考试科目和内容可能因学校而异，建议考生查看目标学校的官方网站获取详细信息。
