大数据考博主要考察以下几个方面：
数学基础：
需要具备扎实的数学基础，包括概率论、统计学、线性代数等。这些数学知识是进行大数据分析的基础。
编程技能：
熟练掌握至少一门编程语言，如Python、Java等。这些语言是实现大数据分析的基础工具。
数据挖掘和机器学习相关算法：
需要掌握数据挖掘和机器学习相关算法，如分类、聚类、决策树、神经网络等。这些算法可以帮助进行高级数据分析。
数据可视化能力：
具备一定的数据可视化能力，能够将复杂的数据通过图表、图像等方式呈现给用户，提高数据的可读性和易用性。
业务理解力：
在大数据分析考试中，业务理解力也是一个重要的考察内容。考生需要能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务场景中。
建议考生在准备大数据考博时，重点复习上述方面的知识，并加强实践操作能力，以便在考试中取得优异成绩。
