考研图像处理主要考察以下课程内容：
数字图像基础
数字图像的概念、分类与三个级别
数字图像处理系统的组成
采样和量化的概念
图像直方图及其性质
分辨率
颜色模型
常用的插值方法
数字图像的基本数学运算
医学图像增强
基本灰度变换
直方图均衡化
平滑空间滤波
锐化空间滤波
频率滤波（平滑和锐化）
医学图像复原
医学图像的退化/复原模型和噪声模型
不同情况下图像的复原方法
医学图像压缩
图像冗余与保真度准则
图像压缩编码模型（如霍夫曼编码、行程编码、LZW编码、算术编码）
PACS的概念、组成及用途
此外，对于计算机专业背景的考生，考研图像处理还可能涉及以下课程：
信号与系统
信号与系统的基本概念、理论和方法
电路
电路的基本原理和分析方法
计算机图形学
三维建模、渲染、动画等
多媒体技术
音频处理、视频编码、流媒体、虚拟现实等
数字信号处理
离散时间信号处理、滤波、谱分析、数字信号处理器等
建议考生根据具体学校和专业的要求，选择相应的课程进行复习。同时，可以查阅目标学校的考研大纲和参考书目，以获取更准确的考试内容和要求。
