智能矿山考研的内容主要包括以下几个方面：
思想政治理论 （101）。英语
，通常是英语一（201）。
数学，主要是数学二（302）。
专业课，可能包括：
矿山压力及其控制（825）。
矿山岩体力学（831）。
地质学（837）。
计算机语言基础（826）。
此外，根据不同的研究方向和院校，还可能包括其他相关课程。例如，人工智能（矿业工程）和系统工程。
建议
数学： 重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些是考研的基础科目，对于智能矿山涉及的数据分析和系统建模非常重要。 英语
专业课：深入理解矿山压力控制、岩体力学、地质学等基础知识，同时关注智能矿山的最新技术和发展趋势，如数字矿山、智能采矿等。
复试：准备复试时，除了专业知识的考核，还需要加强面试中的综合素质和能力展示，包括思想政治考核、专业基础知识、外语综合能力测试等。
这些内容涵盖了智能矿山考研的主要方面，具体考试要求和科目可能会根据不同的招生单位和研究方向有所调整，建议详细查阅目标院校的招生简章和专业目录。
