针对考研线代需要做的题目，以下是一些建议：
基础教材和辅导书
教材：复习时一定要把基础教材吃透，掌握基本概念和运算。
辅导书：可以选择李永乐的线性代数辅导书，特别是其中的习题集，这些题目通常较为全面且具有代表性。
历年真题
做历年真题是提高考研成绩的重要手段。通过做真题，可以了解考研题型和难度，同时检验自己的复习效果。
常考题型
计算低阶和阶数字型行列式：这是线性代数中的一个重要内容，需要熟练掌握计算方法。
计算抽象型矩阵的行列式：这类题目通常涉及较复杂的矩阵运算和性质应用。
克拉默法则的应用：这是求解线性方程组的一种重要方法，需要熟练掌握。
代数余子式和余子式的概念及其联系：这是理解行列式结构和性质的基础。
证明或判断矩阵的可逆性：这是线性代数中的一个难点，需要掌握相关定理和证明方法。
求矩阵的逆矩阵：这是线性代数中的一个基本运算，需要熟练掌握。
求解与伴随矩阵相关的问题：伴随矩阵在矩阵运算中有着重要作用，需要掌握其性质和应用。
计算矩阵的次幂：这是线性代数中的一个常见题型，需要掌握计算方法。
求矩阵的秩：这是判断矩阵性质和求解线性方程组的重要手段。
求解矩阵方程：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关解法。
初等变换与初等矩阵的关系及其应用：初等变换是线性代数中的一个重要工具，需要熟练掌握。
分块矩阵的简单应用：分块矩阵在解决某些问题时具有简便性，需要掌握其应用。
判断向量组的线性相关性与线性无关性：这是线性代数中的一个基础内容，需要掌握相关定理和判定方法。
判断一向量是否可以由另外一向量组线性表示：这是线性代数中的一个常见问题，需要掌握求解方法。
两向量组等价的判别方法及常用证法：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关判别方法和证明技巧。
向量组的秩与极大线性无关组：这是理解向量组性质的基础，需要掌握相关概念和判定方法。
向量空间、过渡矩阵、向量在某组基下的坐标（数一）：这是线性代数中的一个难点，需要掌握相关概念和计算方法。
判定线性方程组解的情况：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关判别方法。
由方程组的解反求方程组或其参数：这是线性代数中的一个实际问题，需要掌握相关求解方法。
基础解系的概念：这是理解线性方程组解的结构的基础，需要掌握相关概念。
基础解系和特解的求法：这是求解线性方程组的一种重要手段，需要掌握相关方法。
求解含参数的线性方程组：这是线性代数中的一个常见问题，需要掌握相关解法。
求抽象线性方程组的通解：这是线性代数中的一个难点，需要掌握相关解法。
求两线性方程组的非零公共解，证明两齐次线性方程组有非零公共解：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关求解和证明方法。
齐次线性方程组和非齐次线性方程组解的结构之间的关系：这是理解线性方程组解法的基础，需要掌握相关概念。
求两线性方程组的同解：这是线性代数中的一个实际问题，需要掌握相关求解方法。
求矩阵的特征值与特征向量：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关概念和解法。
由矩阵的特征值或特征向量反求其矩阵：这是线性代数中的一个难点，需要掌握相关方法。
求相关联矩阵的特征值与特征向量：这是线性代数中的一个常见问题，需要掌握相关方法。
判别两同阶矩阵是否相似，判别某方阵是否可以相似对角化：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关判别方法。
相似矩阵性质的应用：这是线性代数中的一个重要内容，需要掌握相关性质和应用。
矩阵可对角化的应用：
