清华大学807考研的考试科目为 信息技术基础综合，这是针对电子信息专业【人工智能】方向全国硕士生统一入学考试的专业课考试科目。
考试性质：
《信息技术基础综合》是2022年清华大学深圳国际研究生院电子信息专业【人工智能】方向全国硕士生统一入学考试专业课考试科目。该考试旨在科学、公平、准确、规范地测评考生在信息技术领域，特别是人工智能相关理论及技术上所具备的基础知识、核心技能、自主创新等方面的综合能力，选拔具有较强科研能力、知识技能创新能力和发展潜质的优秀考生入学。
考试要求：
测试考生对信息技术领域特别是人工智能方向相关的基本概念、基础理论与核心技能的掌握和运用能力。
考试方式与分值：
满分150分，题型包括填空题、是非判断题、选择题、名词解释、计算题等。
参考书目：
《模式识别》 张学工编著 清华大学出版社，第三版（2010年3月）。
考试内容：
1. 模式识别基础
模式与模式识别的概念
模式识别的主要方法
监督模式识别与非监督模式识别
模式识别系统举例
模式识别系统的典型构成
2. 统计决策方法
统计决策方法的基本概念
最小错误率贝叶斯决策
最小风险贝叶斯决策
两类错误率、Neyman-Pearson决策与ROC曲线
正态分布时的统计决策
错误率的计算
3. 概率密度函数估计
概率密度函数的估计的基本概念
最大似然估计
贝叶斯估计与贝叶斯学习
此外，根据最新的信息，807考研的具体内容可能会根据考生所报考的专业和学校的不同而有所差异。一般来说，807考研可能包括专业基础课程、专业核心课程、专业选修课程、研究方法与技能、综合应用能力以及外语能力等方面的内容。
建议：
仔细研读考试大纲和参考书目，确保对考试内容和要求有深入的理解。
加强解题练习，尤其是计算题和编程题，以提高解题速度和准确性。
关注最新的考试动态和变化，及时调整复习策略。
