数据分析考研通常涉及以下科目:
数学基础:
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
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统计学:
描述统计、推断统计、多变量统计分析、回归分析、多元统计分析等。
计算机科学:
数据结构与算法、数据库系统、编程语言(如Python、R等)、数据挖掘、机器学习、数据可视化。
专业课:
根据报考的学校和导师的研究方向,可能包括数据库原理、操作系统、计算机网络、软件工程等。
实践能力:
通过项目或实习获得实际操作经验。
专业英语:
对于阅读英文文献和与国际接轨的研究工作很重要。
考生应结合自己的兴趣和长处以选择合适的专业和院校进行报考。
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