考研概率论复习建议：
基础知识
随机事件与概率：理解随机实验、事件运算、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
随机变量及其分布：掌握离散型和连续型随机变量的概念、分布函数、概率密度函数、数学期望和方差。
进阶内容
多维随机变量：学习联合分布、边缘分布、条件分布和随机变量的独立性。
随机变量的数字特征：了解期望、方差、协方差和相关系数。
大数定律与中心极限定理：理解这些定理及其在实际问题中的应用。
数理统计基础
参数估计：学习点估计（如矩估计、极大似然估计）和区间估计。
假设检验：掌握对参数的假设检验方法。
参考书目
推荐使用《概率论与数理统计教程》（第三版），茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社，2019年。
学习策略
构建知识框架：通过思维导图等方式梳理知识点。
强化练习：通过大量练习巩固理论知识。
其他资源
可以参考王式安的概率论辅导讲义，他的课程讲解深入浅出，有助于理解做题思路。
