考研之后的数学学习内容主要包括以下几个方面：
矩阵分析：
研究矩阵的性质、运算及其在实际问题中的应用。
数值分析：
包括函数的数值逼近、数值微分和积分、非线性方程数值解等，培养学生使用计算机解决实际问题的能力。
应用数理统计：
研究随机现象的统计规律性，利用概率论的理论对所要研究的随机现象进行多次的观察或试验。
纯数学：
包括代数、几何、分析、拓扑等传统分支，以及现代数学的前沿领域如数论、动力系统、概率论与数理统计、计算数学等。
应用数学：
侧重于将数学理论应用于实际问题，如金融数学、生物数学、物理数学等。
其他交叉学科：
如运筹学与控制论、计算数学、统计学等，这些学科涉及数学与其他领域的交叉应用。
具体课程可能包括：
高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
线性代数：研究向量空间、线性变换、矩阵以及线性方程组等。
概率论与数理统计：包括概率的定义、性质、随机变量的分布、统计推断以及假设检验等。
复变函数：研究复数域上的函数，特别是解析函数。
实变函数与泛函分析：研究实数域上的函数和无限维空间中的函数。
优化算法：研究如何求解复杂数学问题的优化方法。
偏微分方程数值解法：研究如何利用计算机求解偏微分方程。
建议：
重视教材：考研复习时，教材是重要的参考资料，需要认真学习和掌握。
大量练习：数学是一门需要大量练习的学科，通过练习可以加深对知识点的理解和掌握。
理解概念：在掌握知识点的同时，更要理解其背后的数学原理和思想方法。
跨学科学习：了解数学与其他学科的交叉应用，有助于拓宽视野和增强解决问题的能力。
