数字农学考研主要考察的科目包括:
高等数学:
这是数学农学的基础部分,涵盖函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程等内容。
线性代数:
主要围绕矩阵理论、向量空间等内容展开,涉及矩阵、行列式、线性方程组、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等内容。
概率论与数理统计:
这是研究随机现象的数学分支,在农学考研中,这部分内容主要考察考生在数学基础知识和应用能力方面的掌握情况。
此外,根据不同的报考方向和院校,还可能包括其他相关科目,例如计算机科学基础(编程语言、数据库、网络通信)、地理信息系统、遥感技术、农业生态学、农业经济学等。
建议考生根据具体的报考方向和院校要求,系统复习相关科目,注重基础知识的掌握和应用能力的提升。