金融数学考研主要考察以下内容：
高等数学
微积分：包括极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用，在期权定价模型、利率模型等金融模型中起到关键作用。
数列极限与级数：在金融市场长期趋势分析、金融产品定价模型等方面有重要应用。
线性代数
向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解：在投资组合分析、风险评估、衍生品定价等方面有广泛应用。
概率论与数理统计
随机变量、概率分布、参数估计、假设检验、回归分析：在金融市场的随机性和不确定性研究中发挥重要作用。
偏微分方程
拉普拉斯方程等：用于研究金融市场的复杂性和动态性，例如利率的决定。
数学分析
函数概念、性质及其应用：包括极限、导数、微分、积分等内容，广泛应用于金融市场分析、投资决策等。
常微分方程
金融数学专业必修：用于研究金融市场的动态行为。
金融学与金融学基础
宏观经济学、微观经济学、金融学概论：帮助学生了解经济运行和金融市场的的基本规律和架构。
计算机与编程
数字化时代必备技能：掌握一定的计算机技能，如编程语言和数据分析工具。
金融工程与风险管理
金融衍生品设计、金融风险管理、投资组合优化：运用数学和统计学知识解决金融市场的实际问题。
精算学
保险精算、风险评估、养老保险：涉及保险精算学、精算统计、精算模型等课程，强调实践应用能力。
建议学生在备考过程中，重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计等基础科目，同时结合金融学的实际应用，强化解题能力和实践操作能力。
