选择考研应用统计的学校时，可以从以下几个方面进行考虑：
学校声誉
中国人民大学：国内顶尖学府之一，应用统计学领域享有极高的声誉。
北京大学：中国顶尖学府，应用统计学专业备受瞩目。
清华大学：顶尖学府之一，应用统计学专业具有极高的声誉。
师资力量
中国人民大学：拥有一支高水平的师资队伍，包括众多知名学者和专家。
北京大学：汇聚了众多国内外知名学者和专家，师资力量雄厚。
清华大学：拥有一批高水平的师资队伍，其中不乏在应用统计学领域享有盛誉的学者。
教学质量
中国人民大学：注重理论与实践相结合，课程设置丰富，教学质量高。
北京大学：注重培养学生的创新思维和实践能力，教学质量卓越。
清华大学：注重理论与实践的结合，课程设置科学，教学质量高。
科研实力
中国人民大学：在应用统计学领域拥有强大的科研实力，研究成果丰硕。
北京大学：在应用统计学领域拥有卓越的科研实力，研究成果在国内外均享有盛誉。
清华大学：在应用统计学领域拥有强大的科研实力，研究成果丰硕。
就业前景
中国人民大学：毕业生在就业市场上具有极高的竞争力，就业前景广阔。
北京大学：毕业生在各行各业都受到广泛欢迎，就业前景非常乐观。
清华大学：毕业生在就业市场上具有极高的竞争力，就业前景广阔。
地理位置
北京：位于首都，教育资源丰富，就业前景广阔。
上海：经济发达，就业前景好，生活便利。
其他省份：如河南、东北等地区的211/985院校，竞争相对较小，适合本地发展或寻求性价比高的学校。
个人兴趣和职业规划
根据自己的兴趣和职业规划选择学校，例如对金融行业感兴趣，可以优先考虑排名前几位的院校。
如果打算从事统计机器学习等领域，可以选择在科研重点突出的院校深造。
备考情况
根据自己的备考情况和信心选择学校，选择有把握的招生单位。
综合以上因素，选择适合自己的应用统计学考研院校需要全面考虑学校声誉、师资力量、教学质量、科研实力、就业前景、地理位置以及个人兴趣和职业规划等方面。建议考生先确定自己的最低要求，然后结合实际情况和历年数据进行评估，最终选择一所最适合自己的学校。
