考研数理统计主要考查以下内容：
概率论基础：
包括随机事件、概率的定义与性质、条件概率、贝叶斯定理等。
随机变量及其分布：
离散型随机变量、连续型随机变量、常见分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）。
多维随机变量及其分布：
联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性。
随机变量的数字特征：
期望值、方差、协方差、相关系数、矩、分位数等。
大数定律与中心极限定理：
弱大数定律、强大数定律、中心极限定理及其应用。
数理统计的基本概念：
总体与样本、参数与统计量、抽样分布、估计与假设检验。
参数估计：
点估计、区间估计、估计量的评价标准（如无偏性、有效性、一致性）。
假设检验：
两类错误、检验统计量的选择、P值的计算、单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验、卡方检验、F检验等。
方差分析（ANOVA）：
单因素方差分析、双因素方差分析、协方差分析。
回归分析：
线性回归、多元回归、岭回归、LASSO回归、逻辑回归等。
时间序列分析：
自回归模型、移动平均模型、ARMA模型、ARIMA模型、季节性分解等。
考试科目通常包括：
（101）思想政治理论
（201）英语一
（303）数学三 或 （302）数学二（取决于报考的专业）
（806）概率论与数理统计
具体考试内容可能因院校和考试大纲而有所不同，建议参考目标院校的招生简章和专业目录获取详细信息。
