考研概率学主要考察以下内容：
随机事件与概率：
包括概率的定义、性质、计算，条件概率，全概率公式，贝叶斯公式等。
随机变量及其分布：
常见的离散型和连续型随机变量（如二项分布、正态分布等）的分布列、概率密度函数、分布函数及其性质。
多维随机变量及其分布：
联合分布、边缘分布、条件分布，随机变量的独立性等。
随机变量的数字特征：
期望、方差、协方差、相关系数等的计算与性质。
大数定律与中心极限定理：
切比雪夫不等式、棣莫弗-拉普拉斯定理、列维-林德伯格定理等。
样本及抽样分布：
总体、样本、统计量的概念，常见统计量的分布。
参数估计：
点估计（如矩估计、极大似然估计等）与区间估计。
假设检验：
对参数的假设检验方法，包括两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验等。
线性回归模型的参数估计与假设检验。
此外，复试内容通常包括专业素质和综合素质两个方面，考察考生对本专业理论知识掌握程度，特别考察考生对本专业基本知识和基本概念的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力等。
建议考生根据以上内容进行系统复习，同时参考各学校的具体考试大纲和参考书目，以便更好地准备考研。
