大数据（Big Data）是指在传统数据处理应用软件难以处理的大规模、高增长率和多样化的信息资产。它的核心特点是 数据量巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。大数据通过对海量数据的采集、存储、管理、分析和挖掘，可以发现数据中的模式、趋势和关联，从而为决策提供支持。
具体来说，大数据有以下几个关键特征：
数据量巨大：
大数据涉及的资料规模巨大，通常以TB（太字节）、PB（拍字节）甚至EB（艾字节）为单位。
数据类型多样：
大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的数据），还包括非结构化数据（如文本、图片、视频、音频等）。
处理速度快：
大数据处理需要快速响应，能够在短时间内完成对海量数据的分析和处理。
价值密度低：
大数据中包含了大量的冗余和无关数据，需要通过分析和挖掘才能提取出有价值的信息。
大数据技术的战略意义不在于简单地掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从而提高决策力、洞察发现力和流程优化能力。
在考研中，大数据相关专业的研究生课程通常包括大数据技术基础、数据挖掘、大数据分析、大数据管理等方面的内容，旨在培养具备大数据处理和应用能力的高级专门人才。
