对于数值分析考博的参考书籍，以下是一些推荐：
国内教材
《数值分析》孙志忠
出版社：东南大学出版社
特点：包含研究生考试试题及考博题目。
《数值计算方法原理学习指导》凌焕章、沈艳
出版社：哈尔滨工程大学
特点：由哈尔滨工程大学的老师编写，内容全面，讲解幽默风趣。
《数值分析》李庆扬
出版社：清华大学出版社
特点：经典教材，内容全面。
《数值计算方法》朱健新
出版社：暨南大学
特点：第四版，内容较为深入。
国外教材
《Numerical Analysis》Timothy Sauer
出版社：Pearson
特点：通俗易懂，主线明晰，程序丰富，适合工科生学习。
《Numerical Methods》Н. С. Бахvarov 和 Н. П. Reidel
特点：内容较深，适合数学专业学生，对工科生学习也有很大提高。
《Numerical Analysis》Burden
特点：内容丰富，算法讲解细致。
《Applied Numerical Linear Algebra》James W. Demmel
特点：基础但实用，适合数值线性代数学习。
《Numerical Linear Algebra》Trefethen & Bau
特点：内容较深，适合数值线性代数学习。
《Matrix Computation》Golub 和 《Matrix Analysis》Horn
特点：非常好的书，适合深入学习矩阵计算与分析。
辅助资料
《计算方法引论》孙绳武编著
出版社：高等教育出版社
特点：国家级规划教材，内容普适，适合多层次教学需要。
《数值分析全程导学及习题全解》李庆扬、王能超、易大义编
出版社：中国时代经济出版社
特点：配合清华大学版《数值分析》教材的学习辅导和习题解答。
选择教材时，建议根据个人的学习背景和目标进行选择。考博时，除了教材外，还应该关注领域内的最新研究动态和考试趋势。希望这些建议对你有所帮助，
