遥感考研的研究内容主要包括以下几个方面：
遥感基本概念、原理和技术：
这是遥感考研的基础，涉及遥感技术的基本概念、原理和发展历程，让学生了解遥感技术的基本原理和工作方式。
遥感数据获得和处理方法：
包括卫星遥感、航空遥感、地面遥感等数据获取手段，以及辐射校订、几何校订、辐射转换等数据处理技术。
遥感数据预处理技术：
涉及对遥感数据进行预处理，以提高数据的质量和可用性，包括辐射校订、几何校订、大气校正等。
遥感数据分析方法：
包括光谱解析、地物分类、地表覆盖变化检测等，帮助学生掌握如何从遥感数据中提取有用信息并进行分析。
遥感利用领域：
涵盖土地利用/土地覆盖变化监测、环境监测、气候变化研究、灾害评估等多个应用领域，了解遥感技术在各个领域的具体应用。
遥感技术在地理信息系统和数字地球中的利用：
研究遥感技术如何与地理信息系统（GIS）和数字地球相结合，以更好地进行空间信息的获取、管理和分析。
遥感数据解释与利用案例：
通过具体案例，分析遥感数据的解释方法和实际应用，培养学生解决实际问题的能力。
此外，一些学校可能会要求考生掌握一定的编程语言，如Python或R，以进行遥感数据的分析和处理。
建议
基础知识：重点掌握遥感的基本原理和技术，以及遥感数据的获取和处理方法。
专业技能：学习遥感数据的预处理和分析技术，了解遥感技术在各个领域的应用。
实际应用：通过案例学习，了解遥感数据在实际中的应用，培养解决实际问题的能力。
编程能力：如果学校要求，建议学习一定的编程语言，如Python或R，以增强数据处理和分析的能力。
通过以上内容的学习，学生可以全面掌握遥感技术的基本理论和方法，并具备应用遥感技术解决实际问题的能力。
