人工智能（AI）考研的科目通常包括公共课和专业课。以下是具体的科目内容：
公共课
思想政治理论：测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。
英语：分为英语一和英语二，一般学硕考英语一，专硕考英语二，测试学生的英语阅读理解、翻译、写作等能力。
数学：通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为算法开发和数据分析提供基础。
专业课
计算机专业基础综合：涵盖计算机体系结构、操作系统、数据结构、算法等内容。
人工智能基础或机器学习：涉及机器学习算法、深度学习、神经网络等核心领域。
深度学习：考察卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等模型。
自然语言处理（NLP）：研究计算机理解和处理人类语言的技术，如文本处理、语言模型、机器翻译等。
计算机视觉：关注计算机理解图像和视频数据的技术，如图像处理、目标检测、图像分割等。
数据挖掘与分析：涉及从大规模数据中发现模式和信息的技术，如聚类、分类、关联规则挖掘等。
人工智能伦理与法律：考察人工智能应用中的伦理和法律问题，如隐私、安全、道德等方面的考虑。
编程能力：通过编程题或上机操作来测试考生的编程水平，常用编程语言包括Python、C++等。
具体的考试科目可能因院校而异，建议考生前往目标院校查看具体的招生简章以获得最准确的信息。
