自动化院考博数学通常包括以下几个部分：
矩阵理论：
包括矩阵的特征值与特征向量、对称矩阵特征值的极性、矩阵的谱分解、矩阵的QR分解、矩阵的奇异值分解等。
高等数学：
涉及函数、极限、微积分、线性代数等基本概念和定理。
线性代数与向量分析：
包括线性空间的定义、基、子空间、线性变换以及特征值和特征向量等概念。
概率论与数理统计：
包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。
其他可能涉及的领域：
如实分析、复分析、抽象代数等，具体取决于研究方向和导师的要求。
建议考生根据中科院自动化研究所发布的考试大纲和提供的信息准备考试，并关注可能公布的参考书籍和往年考题进行复习。
