算法设计考研通常涉及以下主要内容和知识点：
数据结构
线性表（顺序存储和链式存储）
栈和队列
特殊矩阵
树（二叉树、线索二叉树）
图（基本概念、存储结构、遍历算法）
查找（顺序查找、折半查找、B树、B+树、散列表）
排序（插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、外部排序）
计算机算法设计
算法基本思想与存储结构设计
递归与分治策略
贪心算法
分支限界法
动态规划
算法设计中的数据结构运用
算法的时间复杂度和空间复杂度分析
程序设计基础（C或C++）
基本数据类型、运算符和表达式
基本控制结构（顺序、选择、循环）
数组、字符串操作
函数定义、参数传递、局部和全局变量
结构体、共同体变量的定义和使用
指针概念及其在数组、字符串、结构体中的应用
文件操作
算法描述及常用算法设计策略
排序算法（如快速排序、归并排序）
递归与分治算法
回溯算法
动态规划算法
分支限界法
概率算法
近似算法
NP完备性理论及并行处理
经典算法
排序（如快速排序、归并排序）
最短路径（如Dijkstra算法、Floyd算法）
最小生成树（如Prim算法、Kruskal算法）
最大匹配（如匈牙利算法）
最大流（如Ford-Fulkerson算法）
最大公共子序列（LCS）
智力算法问题
设计出解决实际问题的有效算法
证明算法的正确性
应用贪心、分治、动态规划等技巧设计算法
其他
算法及其效率分析
图算法
编程实现（包括伪代码和完整代码）
以上内容通常会在考研的笔试中出现，部分院校可能还会要求考生进行算法分析或程序设计题的解答。考生应系统学习相关教材，掌握基本理论，并能灵活运用以解决实际问题。
