大数据专业考研通常包括以下科目：
公共课
思想政治理论：考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：要求考生具备良好的英语阅读、翻译和写作能力。
数学：通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
专业课
计算机学科专业基础或统计学：涵盖数据结构、算法、操作系统、计算机网络等内容。
数据结构与算法：研究数据的组织、存储和操作方法。
数据库原理：介绍数据库的设计、管理和使用。
操作系统原理：探讨计算机操作系统的设计和实现。
计算机网络：研究网络通信的原理和技术。
机器学习：通过算法和模型发现数据中的规律和模式。
数据挖掘：从大量数据中提取有用信息的技术。
大数据技术：可能包括Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架。
编程语言：如Python、R、Java、Scala等，根据研究方向选择。
以上信息综合了不同时间点的发布信息，具体科目可能因学校和专业而异，建议参考目标院校的招生简章获取最准确的信息
