大数据是否必须考研，可以从以下几个方面进行分析：
人才需求和就业前景
大数据目前尚处在落地应用的初期，人才需求以研发型为主。因此，对于希望从事大数据研发工作的学生来说，考研可以提供更深入的专业知识和技能，从而在就业市场上具有更强的竞争力。
拥有研究生学历的毕业生在求职过程中往往更容易获得大厂的就业机会，因为许多大型企业和机构更倾向于雇佣有硕士学位的候选人。
专业深度和知识体系
大数据专业本科阶段的学习内容较为广泛，涉及计算机、统计学、数学等多个学科，但往往不够深入。通过考研，学生可以选择更专业的方向进行深入研究，构建更为完整的知识体系。
考研可以帮助学生更系统地掌握大数据相关的理论知识，并有机会接触到更前沿的技术和应用，从而在未来的职业生涯中更好地应对挑战和解决问题。
学术成就和人脉拓展
考研不仅是对学生学术能力的考验，也是一次展示自己知识水平的机会。对于希望进入学术界或需要展示高水平学术能力的工作岗位来说，考研尤为重要。
此外，研究生阶段的学生可以结识更多的同学和教授，从而扩大人脉圈，这对未来的职业发展具有很大的帮助。
行业趋势和发展
随着信息技术的飞速发展和数据量的爆炸式增长，大数据已成为推动各行各业创新发展的重要力量。考研可以帮助学生紧跟行业发展趋势，提升自身的专业素养和创新能力。
综上所述，大数据专业学生考研具有多方面的优势，包括提升就业竞争力、深化专业知识、拓展人脉圈和紧跟行业发展趋势。然而，考研并非适合所有学生，学生应根据自身情况和职业规划做出决策。对于希望在大数据领域深入发展并获得更高职位和薪资的学生来说，考研是一个值得考虑的选择。
