正定矩阵是线性代数中的一个概念，具体来说，它指的是一个实对称矩阵，其所有特征值都是正数，且对于任何非零向量x，都有x^TAx > 0，其中A是正定矩阵，x^T是x的转置。正定矩阵在数学和物理学中都有广泛的应用，例如在物理学中，它可以用来描述一个物理系统的势能，其大小和方向决定了系统的稳定性和运动性质。
在考研数学中，正定矩阵是线性代数部分的一个重要内容，通常与二次型一起讨论。二次型是一个二次多项式，可以表示为向量x^TAx的形式，其中A是二次型的矩阵。当A是正定矩阵时，对应的二次型被称为正定二次型。
正定矩阵的判定方法主要有：
1. 所有的特征值都是正数。
2. 所有的顺序主子式（即矩阵的左上角子矩阵的行列式）都是正数。
3. 存在一个矩阵P，使得P^-1AP是对角矩阵，且对角线上的元素都是正数。
需要注意的是，正定矩阵在实数域上是对称矩阵，在复数域上则是厄米特矩阵（共轭对称）。
