大数据与会计是一个 融合了大数据技术和会计知识的交叉学科。这个专业旨在培养具备会计专业理论知识、大数据分析处理技术、人工智能与IT信息技术的新型技能型会计人才。这些人才需要掌握扎实的会计基础理论，同时具备大数据技术的应用能力，以适应数字化、信息化时代的发展需求。
具体来说，大数据与会计专业的学生将学习以下内容：
会计基础理论：
包括财务会计、管理会计、成本会计等基本理论和方法。
大数据技术：
包括数据采集、存储、处理与分析，使用工具如Python、财务机器人等，进行财务信息的分析、预测和决策支持。
人工智能与IT信息技术：
包括数据库管理、数据挖掘、机器学习等，以提升会计工作的自动化和智能化水平。
会计信息系统：
学习如何利用信息技术系统进行会计核算、财务管理和报表生成。
财务分析：
通过大数据技术对财务数据进行深入分析，挖掘有价值的信息，预测未来的销售趋势，为企业的战略决策提供数据支持。
就业方向包括企业财务部门、会计师事务所、税务师事务所、银行和非营利组织等，从事会计核算、财务分析、预算管理、成本控制、内部审计等工作。
总的来说，大数据与会计专业通过将会计理论与大数据技术相结合，提升了会计工作的效率和质量，为企业决策提供了更有力的数据支持，是适应现代信息化社会需求的新兴专业。
