大数据会计是指 运用大数据技术对会计数据进行采集、处理、分析和应用的一种新型会计模式。它能够提高会计信息处理的效率和准确性，为决策提供更加全面和深入的数据支持。大数据会计结合了会计学、大数据分析处理技术与计算机信息技术，旨在培养能够适应现代人工智能和大数据时代，进行海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务的高端复合型会计人才。
具体来说，大数据会计的主要特点和应用包括：
自动化处理和分析：
利用大数据技术自动处理和分析财务数据，提高数据的准确性和可靠性。
数据整合：
将传统的会计数据与社交媒体、GPS定位系统、实时或事后系统收集的数据等进行系统的采集、整合、存储、分析和可视化。
决策支持：
通过对海量的财务数据进行分析，发现企业的财务风险和机会，提供决策支持。
会计云：
大数据会计可以理解为建立在云计算基础上的、以互联网为媒介的在线会计信息系统，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务。
提高财务管理水平：
优化财务决策，提高企业的财务管理水平和效率。
大数据会计不仅改变了传统的会计工作方式，还为企业带来了更高的决策效率和更强的市场适应能力。通过大数据技术，企业能够更及时、准确地了解自身的财务状况和经营成果，从而做出更明智的决策。
