数据结构专业考研主要考察以下几个方面：
基本概念：
包括数据类型、数据关系、数据表示等，如数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、特点及利用场景。
算法设计：
包括查找、排序、图算法等，如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等。
时间复杂度和空间复杂度分析：
对算法的性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面。
空间分配与优化：
讨论如何在有限的空间内实现算法，和如何通过优化技术提高算法的效率。
数据结构与算法的结合：
研究如何将数据结构和算法相互结合，以解决实际问题。
专业课内容：
通常包括数据结构（如统计学基础与数据结构相结合的课程）和算法设计。
考试科目：
一般包括政治、英语、数学以及计算机学科专业基础综合（数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等）。
考查目标：
要求考生理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现。
以上信息综合了多个时间点的考研大纲和考查内容，具体考试形式和内容可能因院校和年份而有所不同，建议参考最新的招生简章或咨询相关院校获取最准确的信息
