考研复习数据结构的方法如下：
选择合适的教材
严蔚敏的《数据结构》：这是最基本的教材，清华大学计算机考研硕士和博士考试均推荐使用，且是官方推荐的教材。该教材有C语言和C++两种版本，如果没有特别要求，一般使用C语言版本。
使用专门的复习指导书
《天勤计算机考研高分笔记系列》和 王道系列等：这些书籍包含了国家统考和各个大学历年考研题目，答案详细，适合用来进行系统复习和练习。
习题集
李春葆的《数据结构习题与解析》：这本书提供了大量的习题和详细解析，有助于加深对知识点的理解和掌握。
历年真题
报考大学的历年专业课真题：这是最重要的复习资料，通过做真题可以了解历年考试的题目类型和难度，从而有针对性地进行复习。
理解重难点
重点内容：队列与栈在链表、表达式和字符串中的应用；邻接表与邻接矩阵在图中的应用；二叉树的遍历与还原；哈夫曼树与哈夫曼编码的构造过程；AVL树的插入与删除后的再平衡过程；最小生成树的两种算法及过程；最短路径的计算过程；快速、插入、选择、基数、归并、希尔六大排序算法的代码实现。
难点内容：特别是5、7、8这三点，容易计算错误，需要特别关注。
备考策略
经典习题集：《1800题》不必过于看重，可以收集各院校的近三年真题进行练习。
理解原理：一些公式不必死记硬背，在掌握和理解原理的情况下，是比较容易推导出的。
时间管理：如何利用好有限的时间提升正达率，需要注意。
其他建议
扎实基础：注意综合应用，特别是线性表算法的综合设计。
加强C语言基础：很多题目和例子都是用编程语言表达的，掌握C语言有助于理解和解决问题。
了解考试范围：在开始复习之前，了解所报考院校的考试范围和内容，系统梳理教材中的考查知识点。
多做习题：通过大量练习来加深对基本概念和知识的理解，掌握解题思路和技巧。
通过以上方法，可以系统地复习数据结构，提高考研成绩。建议尽早开始复习，合理安排时间，多做真题和习题，加强理解和应用能力的培养。
