考研数三（数学三）主要考察的是 概率论与数理统计、线性代数以及微积分三个部分的内容，但并不是所有相关的数学知识点都会在考试中出现。以下是一些数三不考的内容：
数学理论、方法和模型 ：数三不考数学理论、数学方法和数学模型，只关注实际利用和解决实际问题。计算机编程、机器学习和深度学习：
这些内容不在数三的考察范围内。
专业课以外的其他学科知识：
数三不考察非数学专业的其他学科知识。
基础数学知识和技巧：
如微积分的求导、积分等，以及纯理论性的数学知识，如纯数学中的拓扑学和群论等。
某些特定部分
概率论与数理统计：不会考察随机变量的分布函数、多维随机变量及其联合分布、边缘分布和条件分布等内容，以及数理统计中的高级方法如贝叶斯统计、非参数统计等。
线性代数：不会考察矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容，以及矩阵分解的高级形式如奇异值分解、代数结构如李群和李代数等。
微积分：不会考察多元函数的微分学、积分学以及级数等内容，而重点在于理解和掌握一元函数的微积分知识。
其他数学分支：
如复变函数、实变函数、泛函分析等，这些内容通常属于数学专业的高阶课程，对于非数学专业的考生来说，难度较大且与实际应用联系不大。
高级应用：
如傅立叶分析、偏微分方程等，这些内容可能在更高级的数学课程中才会涉及。
抽象代数：
包括群论、环论和域论等内容，这些通常属于数学专业的高年级或研究生课程。
实变函数论：
研究实数集上的函数性质，通常在研究生阶段才会学习。
拓扑学：
虽然线性代数中会涉及到一些基础的拓扑概念，但拓扑学的深入内容如同伦理论和同胚等，通常不会在数三考研中出现。
数值分析：
虽然计算方法在数学中非常重要，但数值分析的高级内容如迭代法和误差分析等，通常不会在数三考研中出现。
运筹学和控制理论：
这些领域虽然与数学紧密相关，但在数三考研中通常不会涉及。
综上所述，考研数三主要关注实际应用和解决实际问题的能力，不考内容主要包括数学理论、方法、模型，以及一些高级数学分支和特定知识点。建议考生在复习时，重点掌握考试大纲中明确要求的知识点，避免陷入不必要的细节中。
