散度（divergence）是向量场的一个重要概念，用于描述向量场在某一点的发散程度。对于三维向量场 \（ \mathbf{F} = P \mathbf{i} + Q \mathbf{j} + R \mathbf{k} \） ，其散度的计算公式为：
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divF = ∂Fx/∂x + ∂Fy/∂y + ∂Fz/∂z
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其中 \（ P \）、\（ Q \） 和 \（ R \） 分别是向量场 \（ \mathbf{F} \） 在 \（ x \）、\（ y \） 和 \（ z \） 方向上的分量，\（ ∂/∂x \）、\（ ∂/∂y \） 和 \（ ∂/∂z \） 分别是对应方向的偏导数。
如果需要计算特定函数 \（ F（x, y, z） = P（x, y, z） \mathbf{i} + Q（x, y, z） \mathbf{j} + R（x, y, z） \mathbf{k} \） 的散度，只需将 \（ P \）、\（ Q \） 和 \（ R \） 分别对 \（ x \）、\（ y \） 和 \（ z \） 求偏导数，并将它们相加即可。
在数学软件如 Mathematica 中，可以使用 `Divergence` 函数来计算散度，例如 `Divergence[{x^2, y^2, z^2}, {x, y, z}]` 将返回向量场 \（ {x^2, y^2, z^2} \） 的散度。
散度的物理意义在于表示单位体积内流体质量的增加或减少，或者电场中电荷分布的发散程度。在电磁学中，电场的散度等于电荷密度除以介电常数，在静电场中散度处处为零。
