大数据考研通常包括以下科目：
公共课
思想政治理论（101）
英语一（部分院校为英语二）
数学一
专业课
计算机学科专业基础或统计学
数据结构与算法
数据库原理
操作系统原理
计算机网络
机器学习
数据挖掘
大数据分析与挖掘
数据可视化
深度学习（部分院校）
计算机视觉（部分院校）
自然语言处理（部分院校）
数据仓库与数据挖掘（部分院校）
公共课主要考察考生的政治理论素养、英语阅读和写作能力以及数学基础。专业课则侧重于大数据处理和分析的核心知识，包括计算机科学基础、数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络、机器学习、数据挖掘、大数据分析与挖掘、数据可视化、深度学习等。
考生需要系统掌握相关理论知识，注重理论与实践的结合，并具备一定的编程能力和对计算机系统的理解，以便能够设计和实现高效的数据处理系统。此外，实际操作经验和项目经验也是考研时考虑的因素之一
