大数据专业考研通常包括以下科目：
公共课
思想政治理论：考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：要求考生具备良好的英语阅读、翻译和写作能力。
数学：通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，是大数据分析的基础。
专业课
计算机学科专业基础或统计学：
计算机学科专业基础可能包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等内容。
统计学是大数据分析的核心，提供从数据中提取信息和洞察的方法。
数据结构与算法：涉及数据的存储、组织、处理等方面。
数据库原理：学习如何设计、实现和管理数据库系统。
操作系统原理：理解计算机操作系统的核心概念和功能。
计算机网络：掌握网络通信的基本原理和协议。
机器学习：利用算法让计算机系统通过数据学习并做出预测或决策。
数据挖掘：从大量数据中提取有价值信息的过程。
考生需要系统掌握这些知识，并在考试中展现自己的逻辑思维能力、数学应用能力以及对大数据相关技术的理解和应用能力
