考应用统计主要涉及以下几方面的内容：
统计学基础：
包括描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析、方差分析等。
概率论基础：
涉及概率分布、期望值与方差、条件概率与贝叶斯定理、独立性与相互独立性等。
数据分析方法：
包括数据清洗、数据转换、数据可视化、数据建模（如线性回归、逻辑回归、聚类分析等）、模型评估与选择等。
统计软件与应用：
使用统计软件进行数据分析、报告撰写、结果解释等。
统计理论与方法：
包括非参数统计、时间序列分析、多元统计分析等。
此外，考研科目可能包括思想政治理论、英语、数学三和专业课。专业课的考试科目与报考院校有关，可能考经济学或统计学。
建议考生根据报考学校和专业的具体要求，系统复习上述内容，并重点关注所报考学校的专业课考试科目，以确保顺利通过考试。
