自动化考研数学通常包括以下几个主要部分：
高等数学
微积分：极限、导数、积分、级数等。
多元函数微积分：偏导数、全微分、多重积分等。
微分方程：一阶和二阶常微分方程，高阶微分方程的解法。
线性代数
矩阵理论：矩阵运算、行列式、向量空间、线性变换等。
特征值与特征向量：特征值的求解和特征向量的应用。
概率论与数理统计
基本概率：随机事件、概率、随机变量及其分布。
概率分布：离散型和连续型概率分布的性质和应用。
统计推断：参数估计、假设检验等基本方法。
其他可能涉及的科目
离散数学：集合、命题逻辑、关系、图论、组合数学等。
数学分析：函数极值、曲线的弧长、曲率等。
复变函数与积分变换：在特定情况下可能考查。
考生需要系统掌握这些基础知识，熟悉各种题型和解题方法，并能结合自动化专业的专业知识进行综合运用。备考时，应重点复习核心知识点并通过大量练习提高解题速度和准确率
