考研数据结构笔记的记法可以遵循以下步骤和技巧：
理解核心概念
数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构和运算。逻辑结构描述数据元素之间的逻辑关系，存储结构描述数据元素在计算机中的表示方式，运算则涉及对数据的操作。
时间复杂度：衡量算法执行时间随输入规模增长的趋势，通常用最坏情况下的时间复杂度来表示。
空间复杂度：衡量算法执行过程中额外使用的存储空间。
整理重点内容
绪论：重点掌握数据结构的三要素和时间复杂度。
线性表：包括顺序表和链表，了解它们的顺序表示和链式表示，以及插入、删除和查找操作。
栈和队列：掌握它们的基本性质、存储结构及应用。
树和图：了解二叉树、二叉查找树、堆、图的基本概念和算法，如排序和查找。
特殊矩阵的压缩存储：掌握对称矩阵和三角矩阵的压缩存储方法。
使用思维导图
制作思维导图有助于梳理知识点之间的关系，使笔记更加清晰和易于理解。
总结常见算法
排序算法：如快速排序、归并排序、堆排序等。
查找算法：如顺序查找、二分查找、哈希查找等。
做笔记的方法
分点记录：将每个主题分成若干小点，逐一记录。
举例说明：通过具体例子帮助理解和记忆。
总结归纳：在每章或每个主题结束时，进行归纳总结，加深理解。
复习和练习
定期复习笔记，加深记忆。
完成相关练习题，检验学习效果。
通过以上方法，可以有效地记录和复习考研数据结构的知识点，提高学习效率。
