大数据考研的专业课程通常包括以下几个方面：
数学基础：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学与技术：
计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络等。
数据分析与挖掘：
数据结构、算法设计、机器学习、数据挖掘等。
专业课程：
可能包括数据科学导论、程序设计、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等。
公共课：
外语、政治，以及数学（150分）和计算机基础综合（150分）。
其他：
根据不同的院校和方向，可能还包括软件工程、普通物理、数学与信息科学概论、程序设计实践、高级云计算技术、数据挖掘与数据仓库、高级算法设计与分析等课程。
大数据考研的专业选择非常广泛，包括但不限于数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等。考生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的专业和院校进行报考
