会计监督加数据可以通过以下步骤实现：
数据采集
利用大数据技术，实时收集、整理和分析会计数据。这包括从企业的各个业务系统中提取数据，如财务系统、销售系统、库存管理系统等。
风险预警
通过大数据分析，企业可以及时发现潜在的会计风险，例如财务数据异常、交易欺诈等，并提前采取防范措施。
内部控制
大数据技术可以帮助企业建立更加完善的内部控制体系，通过实时监控和数据分析，确保会计工作的合规性和准确性。
审计优化
大数据技术可以帮助审计人员更加高效地进行审计工作，通过数据分析发现潜在问题，提高审计质量和效率。
数据可视化
将会计数据通过图表、仪表盘等方式进行可视化展示，使会计信息更加直观易懂，便于管理层进行决策和监督。
数据存储与管理
建立安全的数据存储和管理系统，确保会计数据的安全性和完整性，便于长期保存和查询。
合规性检查
利用大数据技术进行合规性检查，确保企业的会计工作符合相关法律法规和行业标准。
通过以上步骤，会计监督可以更加有效地利用数据，提高监督的准确性和及时性，降低风险，优化内部控制，提升审计质量。
