当前考研中涉及数据类专业的主要方向包括：
数据科学与大数据技术：
研究计算机科学与大数据处理技术等相关的知识，包括数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
计算机科学与技术：
研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统开发和维护。
大数据技术与应用：
研究大数据技术、数据库建模等基本知识与技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘及管理。
数据计算及应用：
多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用数学、统计学、信息科学解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等实际问题的复合型人才。
应用统计学：
研究统计学的基本理论和方法，通过计算机处理和分析数据解决实际问题。
自然语言处理：
研究计算机如何理解和生成人类语言。
计算机视觉：
研究计算机如何理解和处理图像和视频数据。
软件工程：
研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件。
大数据科学与工程：
培养大数据分析与处理能力，要求掌握数据分析与数据建模能力。
数据挖掘：
研究如何从大型数据集中发现有价值的知识。
数据科学和信息技术：
多学科深度交叉的专业，要求具有深厚的理科基础和创新能力。
社会经济统计分析、 金融统计分析、 教育统计、 人口统计分析、 统计调查与数据分析、 高性能计算及可重构计算、 网络环境下的数据与知识工程、 并行及分布式处理与网格计算、 嵌入式系统及应用等。
这些专业方向涵盖了数据科学领域的多个方面，适合对数据处理、分析、管理和应用感兴趣的考研学生选择。您可以根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的专业进行深入研究
