考研数学一的大题主要考察以下几个方面：
高等数学
极限与连续：数列和函数的极限，函数的连续性。
导数与微分：导数的定义、性质、计算，高阶导数，隐函数的导数，参数方程所确定的函数的导数等。
积分学：不定积分、定积分及其计算，定积分的应用（如计算平面图形的面积、旋转体的体积等）。
多元函数微积分：多元函数的极限、连续、偏导数、全微分、极值问题等。
级数：数项级数的收敛性判断、幂级数的收敛半径和收敛域、函数展开成幂级数等。
常微分方程：可分离变量的微分方程、齐次方程、一阶线性方程、二阶常系数线性方程等。
线性代数
行列式：计算行列式的值，行列式的性质应用等。
矩阵：矩阵的运算、逆矩阵、矩阵的秩、初等变换与初等矩阵等。
向量空间：向量空间的概念、基与维数、坐标变换等。
线性方程组：线性方程组的解的结构、克莱姆法则等。
特征值与特征向量：矩阵的特征值和特征向量的计算及应用。
二次型：二次型的标准形、正定二次型的判定等。
概率论与数理统计
随机事件与概率：随机事件的概率计算，条件概率，贝叶斯公式等。
随机变量及其分布：离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，包括二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等。
多维随机变量及其分布：二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布，随机变量的独立性等。
建议：
高等数学：重点掌握极限、导数与微分、积分学、多元函数微积分和常微分方程等部分。多做习题，尤其是综合性较强的题目，如求极限、曲面积分、无穷级数等。
线性代数：熟悉行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等概念和运算方法。建议建立知识网络，帮助理解和记忆。
概率论与数理统计：掌握随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布等基本概念和方法。多做实际应用题，如参数估计、假设检验等。
通过系统复习和练习，可以更好地掌握这些内容，提高解题能力和应试水平。
