学习大数据与会计需要掌握会计和大数据处理两方面的知识。以下是一些建议的学习步骤和资源：
基础知识
会计基础：学习会计的基本原理、财经类基本政策与法规、会计记账、登账、报表等基本工作技能。
财经知识：了解经济学原理、经济法基础、统计基础等。
计算机基础：掌握计算机基本操作、数据库管理系统（DBMS）的基本概念。
大数据技术
大数据处理：学习大数据处理的基本流程与技术，包括数据采集、存储、分析、可视化等。
编程与软件：掌握Python、R等数据分析语言，以及Excel等工具的高级应用。
数据可视化：学习如何使用数据可视化工具将数据分析结果呈现出来。
专业技能
会计实务：通过实际操作掌握点钞、字录、小键盘输入等财经工作技能。
数据分析：学习数据分析的基本方法，能够运用大数据技术进行数据处理和分析。
信息系统：了解会计信息系统（AIS）的运用，包括会计软件的操作和应用。
实践与案例分析
案例分析：通过实际案例分析，了解大数据与会计在实际工作中的应用场景和操作流程。
模拟操作：通过模拟操作提升解决实际问题的能力。
复习与考试
复习计划：根据考试大纲和自己的实际情况，制定合理的复习计划，注重时间分配和效率提高。
模拟试题：多做模拟试题和历年真题，提高解题速度和准确率。
考试技巧：熟悉考试形式和题型，掌握答题技巧和时间分配方法。
在线资源
教材与大纲：获取并仔细阅读考试大纲，选择相应的官方教材或推荐教材进行复习。
在线课程：参加网易云课堂、腾讯课堂等平台提供的大数据与会计课程。
视频讲解：观看相关课程的视频讲解，深入理解知识点和解题技巧。
在线题库：利用在线题库进行练习，检验学习成果。
持续学习
行业动态：关注会计和大数据领域的最新动态，不断更新知识体系。
职业发展：了解投融资、金融理财、会计等岗位的需求，为未来的职业发展打下基础。
通过以上步骤和资源的学习，可以系统地掌握大数据与会计的专业知识和技能，为未来的职业发展做好准备。
