考研数据与分析主要考察以下几个方面的知识和能力：
数学基础：
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识是理解和处理数据的基础，有助于学生掌握数据分析的基本方法和工具。
统计学：
涵盖描述统计、推断统计、多变量统计分析等。统计学为数据分析提供了理论基础和方法，帮助学生更好地理解数据的分布、关系和趋势，并选择适当的分析方法和工具。
计算机科学：
包括数据结构与算法、数据库系统、编程语言等。这些课程提供了处理和分析大数据所需的工具和技术。
数据库知识：
涉及数据库的基本概念、数据模型、数据库管理系统（DBMS）的原理和架构，包括关系数据库、面向对象数据库、分布式数据库等。此外，还需要熟悉SQL语言，掌握数据查询、插入、更新、删除等操作，以及数据库设计、管理和优化方法。
大数据分析与应用：
了解大数据在企业管理、电子商务、物联网等领域的应用情况，以及相关的开发技术和工具。
分析与设计能力：
具备良好的分析、设计和解决问题的能力，能够运用所学知识解决实际的数据库管理和开发问题。
实践能力：
通过项目实践或实习，将理论知识应用于实际问题解决中，提升实际操作能力。
专业英语：
对于某些高校和专业，可能还需要掌握一定的专业英语能力，以便阅读和理解国际前沿的学术论文和技术文档。
建议学生在备考过程中，系统学习上述各个领域的知识，并通过实际项目和编程练习来提升自己的实践能力。同时，关注考研大纲和历年真题，了解考试形式和重点，有针对性地进行复习。
